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美国前国务院顾问：美国和北约的错误导致乌克兰危机******

　　中新网1月17日电综合报道，美国国务院前顾问戴维·L·菲利普斯 (David L. Phillips) 日前在《国家利益》杂志上撰文称，2022年2月，北约和美国有“很多选择”来阻止俄罗斯在乌克兰开展特别军事行动，但他们未能利用好这些选择，在危机发生时反应迟钝、软弱。

　　据《国家利益》13日报道，菲利普斯称，俄罗斯总统普京“早在第一声枪响之前就已经通过电报向(拜登)传达了他的军事计划”。

　　拜登早期承诺北约军队不会部署在乌克兰。当时美国担心如果西方干涉，俄罗斯可能会使用核武器，因此拜登政府“谨慎地采取折衷措施”应对危机。

　　菲利普斯声称，如果西方在2022年2月之前采取“积极预防措施”，这可能会“改变普京的计划”。

　　菲利普斯还表示，西方对俄罗斯的制裁“实施得如此循序渐进，以至于普京能够缓和它们对俄罗斯经济的负面影响”。菲利普斯还建议乌克兰应该从一开始就获得“最先进的北约武器”。

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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)